Şubat 5, 2018 Oplog

Lojistikteki her şey tıpkı gerçek dünyadaki gibi hızla hareket ediyor. Fakat asıl mesele yalnızca daha hızlı hareket etmek ve her gün daha fazla şey yapmak değil, bu endüstride kullandığımız araçlarla ilgili yenilik hızını ve teknolojisi her geçen gün daha da ileriye götürebilmektir. Sayısallaştırmaya ve verilerin değerine doğru olan bu hızlı hareket, özellikle lojistik için daha önce hiç bu kadar çılgınca bir hıza ulaşmadı.

Ama kesin olan birşey var; mevcut değişim hızını yönlendiren belirli teknolojiler var. Üstelik bu teknolojiler lojistik için anlaşılır ve düzgün bir şekilde uygulandığında inanılmaz derecede güçlü ve etkili olabilirler. Bununla birlikte, bu teknolojilerin yanlış anlaşıldığı, yanlış uygulandığı ya da yanlış kullanılan örnekleri de mevcut. Bu yazımızda lojistik sektörünü etkileyen teknolojik araçlardan bahsederken yaygın olarak kullanılan dört teknoloji terimi ve bunların ve bunların lojistik sektörüyle olan ilişkilerini ele alacağız.

BIG DATA (Büyük Veri)

“BIG DATA” son birkaç yılda lojistik sektöründe en çok kullanılan ifadelerden biri olabilir. Bugün lojistik sektörünün on yıl öncesinden çok daha fazla veri kaynağı olduğuna inanıyoruz. Bu istihdam edilen teknolojilerin sayısı ile doğru orantılı. Sonuç olarak, lojistik sektörü son birkaç yıldır bir veri patlaması yaşadı ve birçok şirket bu verilerin hepsini doğru ve etkin kullanabilmek için büyük bir mücadele veriyor. Üstelik bu verilerin kullanımından doğacak faydaların da farkındalar.

API

API (Application Programming Interface) kelimelerinin kısaltmasından oluşan basit bir cümle gibi gözükebilir fakat bu sizi yanıltmasın. API belkide lojistik sektörünün kaderini etkileyen en önemli şeylerden biri olabilir. API sayesinde depo yönetim sistemlerine entegre edilebilen e-ticaret sistemleri, erp sistemleri gibi hayati öneme sahip araçlar lojistik sektörünün gelişimine dair kaderini olumlu yönde etkileyen büyük faktörlerden biri. API’nin lojistik sektörüne sağladığı asıl değer, iş ortaklarıyla esnek ve uyarlanabilir bağlantılar kurma şekliyle ilgilidir. Dahası, gönderilecek veya gönderilecek verileri isteyen bu bağlantılar istek üzerine yapılabilir, ayrıca EDI gibi katı bir süreç yerine çok daha ölçeklenebilir bir yapı sunar.

Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimi, lojistik için kullanılan ve geliştirilen yazılımlara bağlı olarak kullanımı devam eden başka bir muhteşem teknolojidir. Örneğin Google’ın arama yapan kullanıcıların sonuçlarının değerini tahmin etmek için önceki aramaları kullanarak yeni aramalar için getirdiği sonuç dökümü devrim niteliğinde bir makine öğreniminin örneğidir.

BOTLAR

Lojistik alanında, botlar, endüstri için norm haline gelen yüksek miktardaki veri girişi görevlerini yönetmek için kullanılmaktadır. Bunun çoğu, birçok servis sağlayıcı tarafından şeffaflık sağlamak için kurulan sistemlerin ve süreçlerin hızlandırılması ile ilgilidir ve lojistik sağlayıcıların ortaklarıyla aralarında kurduğu şeffaflık ilişkisinin sağlıklı yürütülmesinde büyük oranda zaman, maliyet ve şeffaflık sağlarlar.

Şüphesiz ki lojistik endüstrisinin bu hızlı değişiminin sonunu görebilmek inanılmaz derecede zor. Hatta sonu yok demek abartı bir söylem olmaz. Sıradan klasikleşmiş lojistik süreçlerinin de işletmelere teknolojiye oranla sağladığı mali kayıp çok daha fazla bu yüzden bugün OPLOG gibi teknolojisi ve lojistik yeterliliği maksimum seviyede olan bir 4pl lojistik sağlayıcıyla çalışmak, işinizi büyütmek noktasında attığınız en büyük adım olabilir. Size bir telefon ya da e-posta kadar uzaktayız.